Electroencephalographic markers of alexithymia in patients with moderate depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To search for electroencephalographic markers of alexithymia in patients with moderate depression. MATERIAL AND METHODS: Sixty-four right-handed inpatients (20 men and 44 women, mean age 29.3+10.7 years), were studied. The level of alexithymia was assessed by the Russian version of the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20-R). Patients were stratified into 4 groups by TAS-20-R scores. Two main groups of 22 patients each included people with high (>60 scores) and low (20-51 scores) levels of alexithymia. Control groups included 10 patients with 60-85 scores and 10 patients with 52-54 scores. Current methods of electroencephalographic analysis were used. RESULTS: Alexithymia in patients with moderate depression is characterized by a restructuring of the integrative activity of the brain detected by electroencephalography at rest. Patients with high alexithymia differ from those with low alexithymia by (1) lower values of the real part of the coherence between the frontal and anterior temporal leads of the left hemisphere in the band 28-30 Hz; (2) lower values of the imaginary part of coherence in the band 11-12 Hz between the posterior temporal and parietal as well as the posterior temporal and occipital cortical zones of the right hemisphere; (3) higher rates of the real part of the coherence between the right frontal and central leads in the frequency ranges 12-14 and 6-7 Hz; (4) large values of the imaginary part of the coherence between the left parietal and right posterior temporal cortex in the band 24-26 Hz; (5) higher values of the square of the coherence modulus between the left frontal and anterior temporal cortical zones in the band 17-18 Hz. CONCLUSION: Large cortical representations with involvement of theta, alpha, beta-1 and beta-2 rhythms can contribute to the pathogenesis of alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».