Laboratory response checklist for infectious disease outbreaks—preparedness and response considerations for emerging threats
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the Laboratory Response Checklist for Infectious Disease Outbreaks (the Checklist) is to provide public health laboratories and laboratory networks operating at multiple jurisdictional levels with a useful, adaptable tool to help rapidly identify important outbreak response considerations, particularly when investigating a previously unknown infectious disease threat. The Checklist was developed by the National Microbiology Laboratory of Canada in collaboration with provincial/territorial, national and international laboratory experts, including the Canadian Public Health Laboratory Network, and the Global Health Security Action Group Laboratory Network. While the Checklist was initially designed to reflect lessons learned through National Microbiology Laboratory participation in extended national and international outbreak responses (e.g. Zika virus epidemic [2015-2016], Ebola virus epidemic, West Africa [2014-2016]), the importance of optimizing laboratory response coordination has only been underscored by the ongoing challenges presented by the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic response requirements. The Checklist identifies five highly interdependent laboratory response themes, each of which encompasses multiple considerations that may be critical to a coordinated, strategic outbreak response. As such, the comprehensive review of Checklist considerations by responding laboratory organizations may provide a valuable opportunity to quickly detect key response considerations and interdependencies, and mitigate risks with the potential to impact public health action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».