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Enregistrement W3094522237

Integrating Reliability and Quality of Service in Networks with Switched Virtual Circuits

2003· article· en· W3094522237 sur OpenAlexaff
Brunilde Sansò, A. Girard, F. Mobiot

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware-Defined Networks and 5G
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiquePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimensioningQuality of serviceComputer scienceMultiprotocol Label SwitchingComputer networkReliability (semiconductor)Routing (electronic design automation)Network packetPacket switchingTraffic engineeringCircuit switchingService (business)Resource (disambiguation)Distributed computingReliability engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present an optimization model based on cost minimization for traffic engineering of multirate and ATM networks with switched virtual circuits (SVCs). There is an increasing interest for efficient traffic engineering methods for routing and dimensioning of large and robust multiservice networks. In the case of ATM and other types of packet multiservice networks, traffic engineering requires resource allocation and performance optimization at the cell or packet level in order to assure a satisfactory grade of service (GoS) at the call level to the users. Therefore, we are interested in networks with switched connections that are flexible enough so that planners may offer cost-effective networks with guaranteed GoS even in the event of important failures. The model integrates the notions of QoS, GoS, failures and failure propagation between the physical and the logical level as well as circuit routing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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