Thidiazuron suppresses breast cancer via targeting miR-132 and dysregulation of the PI3K–Akt signaling pathway mediated by the miR-202-5p–PTEN axis
Notice bibliographique
Résumé
Chemo-resistance and metastasis are the most common causes of breast cancer recurrence and death. Thidiazuron (TDZ) is a plant growth regulator (phytohormone) whose biological effects on humans and animals has not yet been determined. In this study, we investigated the anticancer activity of this phytohormone on the drug resistant-triple negative breast cancer cell line MDA-MB-231. Treatment of the breast cancer cells with TDZ (1-50 μmol/L) caused more stressful environment and induced a significant increase in active caspase-positive cells. In addition, TDZ treatment (5 and 10 μmol/L) significantly attenuated the migration and the invasiveness of these highly metastatic cancer cells. Mechanistically, TDZ reduces cancer progression and invasiveness by targeting miR-202-5p, which stimulates the expression of phosphatase and tensin homolog (PTEN), the tumor suppressor that downregulates the PI3K-Akt signaling pathway. Treatment with TDZ significantly upregulates miRNA-132, the suppressor of breast cancer proliferation, which is also implicated in dysregulation of the TEN-Akt-NFκB signaling pathway. Interestingly, our molecular docking analysis revealed a potential non-covalent interaction between TDZ and Akt, PTEN, and PI3K. These findings suggest that TDZ suppresses breast cancer metastasis by targeting miRNA-132, the miR-202-5p-PTEN axis, and the PI3K-Akt signaling pathway downstream.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».