Fate of N-nitrosodimethylamine and its precursors during a wastewater reuse trial in the Llobregat River (Spain)
Notice bibliographique
Résumé
In summer 2019, a full-scale trial was carried out to investigate the effects in drinking water quality when tertiary treated wastewater was discharged into the Llobregat River upstream of the intake of one of the major drinking water treatment plants of Barcelona and its metropolitan area. Two scenarios were investigated, i.e. discharging the reclaimed water with and without chemical disinfection with chlorine. This study investigates the concentration of N-nitrosodimethylamine (NDMA) as the specific disinfection conditions employed in this trial may favor its formation. To this aim, both NDMA and NDMA formation potential, were measured. The river contained NDMA at very low concentrations, but the concentration of NDMA precursors was already high. The NDMA concentration was reduced from discharge to the river to drinking water intake probably due to a combined effect of dilution and photolysis. The formation potential was also reduced probably due to dilution and biodegradation. The concentration of NDMA in the drinking water was always low (<7.3 ng/L), although the formation potential was above 10 ng/L in one sample. Dissolved organic matter characterization by high resolution mass spectrometry revealed differences between the nature of the organic matter in the river before and after reclaimed water discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».