Atlantic puffin diet reflects haddock and redfish abundance in the Gulf of Maine
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem-based fisheries management, which considers the interactions between fisheries, target species, and the physical and biological components of ecosystems, is necessary to ensure that directed fisheries avoid adverse impacts to ecosystems over the long term. The successful implementation of ecosystem-based fisheries management requires an understanding of predator-prey relationships and ways to operationalize such relationships to inform fisheries management. Here, we investigated if the diet of a generalist predator, Atlantic puffin Fratercula arctica , can be used as an indicator of the abundance of 2 commercially exploited prey species (haddock Melanogrammus aeglefinus and Acadian redfish Sebastes fasciatus ) in the Gulf of Maine. Because haddock and redfish eaten by puffins are juveniles (age 0), there is potential to use their proportions and lengths in puffin diet to better understand the processes influencing haddock and redfish recruitment. By using principal component analysis to develop measures of diet across multiple puffin colonies, we show both spatial variation and large-scale patterns in the proportions and lengths of haddock and redfish in puffin diet. Spawning stock biomass was a strong predictor of haddock proportion in puffin diet and a moderate predictor of redfish proportion; however, proportions in puffin diet did not predict age-1 recruitment, suggesting that variation in recruitment is caused by processes that occur after the puffin breeding season and which affect the survival of older juveniles. Haddock length on one colony was a moderate predictor of age-1 recruitment. We conclude that puffin diet can be used as an indicator of haddock and redfish abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».