Reasons for food choices in nursing university students
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Food choice is a complex process that involves sensory and non-sensory characteristics, therefore, sociocultural, and psychological factors. The purpose of this study was to describe the reasons for food choices of nursing university students.Methods: Cross-sectional study with 286 university students of the nursing course at a public university in Salvador/BA. Data were obtained by applying sociodemographic and academic life characterization instruments. The reasons for food choices were evaluated by the Food Choice Questionnaire (FCQ). The data were analyzed in percentages and the reasons for food choices by calculating the unweighted mean of each factor.Results: There was a predominance of females (90.2%), unmarried with partners (90.9%), black race/color (87.8%). and the mean age was 23.4 years old (sd = 4.4). The majority of the students had semester load between 401 and 500 hours (58.8%) and attended university in two or more shifts (80.4%). Among the nine dimensions of the instrument, Sensory Appeal (x̄ = 3.35), Price (x̄ = 3.27) and Health (x̄ = 3.18) were the three most important for food choice. The familiarity and ethical concern factors were the least considered. Considering the FCQ items, the students chose the foods first because they were tasty (x̄ = 3.52), healthy (x̄ = 3.47) and of good price (x̄ = 3.40).Conclusions: For the students, the sensory appeal was the main reason for choosing food, being more relevant than price and health. Thus, there is need to consider the supply of healthy, attractive, and affordable foods in the university environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».