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Enregistrement W3094542584 · doi:10.3390/en14154393

Bacteria Energy Recovery System Using Natural Soil Bacteria in Microbial Fuel Cells

2021· article· en· W3094542584 sur OpenAlexafffund
Nathaniel Brochu, Benjamin Belanger-Huot, Dmytro Humeniuk, Lingling Gong, Mehran Abbaszadeh Amirdehi, Jesse Greener, Amine Miled

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésMicrobial fuel cellCapacitorPower (physics)SIGNAL (programming language)Energy (signal processing)Materials scienceElectrical engineeringVoltageAutomotive engineeringEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringPhysicsElectricity generation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a two-cycle bacteria energy recovery system (BERS) to power two embedded sensors: an ultra-low portable pH sensor and a sound sensor. The designed unit can handle up to seven microbial fuel cells (MFCs) to charge a super-capacitor. This allows the BERS to provide a constant 0.14 mW without further electrical components for signal conditioning. The two cycles were driven with a 100 kΩ load and a 10 Hz frequency. The BERS is also self-powered with an integrated start-up unit to be self-activated when the MFCs charge the energy-storing unit after three days. The BERS powered pH sensor has an error below 5% at 25 ∘C and is able to work continuously while being activated for 4 h. The performances of the pH and sound sensors were determined based on a compromise between accuracy and power consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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