The intervention of <i>tert</i>-butylhydroquinone protects ethanol-induced gastric ulcer in type II diabetic rats: the role of Nrf2 pathway
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol consumption increases the prevalence of gastric ulcer (GU) in rats with type II diabetes (T2D). Induction of GU by absolute ethanol (5 mL/kg or 3.94 g/kg) in the animal model resembles human ulcer characteristics. The aim was to investigate the role of the nuclear factor erythroid 2–related factor 2 (Nrf2) pathway in the treatment of GU in diabetic condition. The rats were exposed to absolute ethanol 1 h before sacrifice and T2D was induced by combined exposure of high-fat diet and low dose streptozotocin. Pretreatment of tert-butylhydroquinone (tBHQ) (25 and 50 mg/kg), metformin (500 mg/kg), and omeprazole (20 mg/kg) were given once daily for last three consecutive weeks. In ethanol-exposed diabetic rats, pretreatment with tBHQ, omeprazole, and metformin reduced gastric mucosal lesion, ulcer index, histological alterations, malondialdehyde level, and apoptosis. Furthermore, the intervention of tBHQ, omeprazole, and metformin improved the integrity of the stomach mucosa, glutathione, gastric pH, collagen, and goblet cells. tBHQ treatment improved ethanol-induced alterations of Nrf2, catalase, heat shock protein 70 (HSP70), NF-κB, and endothelin-1 expressions in diabetic rats. In diabetic conditions, the incidence of GU is increased due to elevated levels of reactive oxygen species, inflammatory mediators, depleted levels of cellular antioxidants, and altered gastric parameters. The tBHQ intervention could be a rational strategy to protect these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».