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Enregistrement W3094545920 · doi:10.1186/s12889-020-09692-4

Effectiveness of upgraded maternity waiting homes and local leader training on improving institutional births: a cluster-randomized controlled trial in Jimma, Ethiopia

2020· article· en· W3094545920 sur OpenAlexafffund
Jaameeta Kurji, Lakew Abebe Gebretsadik, Muluemebet Abera Wordofa, Morankar Sudhakar, Kunuz Haji Bedru, Gebeyehu Bulcha, Nicole Bergen, Getachew Kiros, Yisalemush Asefa, Shifera Asfaw, Abebe Mamo, Erko Endale, Kednapa Thavorn, Ronald Labonté, Monica Taljaard, Manisha A. Kulkarni

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPsychological interventionBiostatisticsCluster randomised controlled trialCluster (spacecraft)Intervention (counseling)Family medicineAbortionLogistic regressionPublic healthPregnancyDemographyPhysical therapyNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Maternity waiting homes (MWHs), residential spaces for pregnant women close to obstetric care facilities, are being used to tackle physical barriers to access. However, their effectiveness has not been rigorously assessed. The objective of this cluster randomized trial was to evaluate the effectiveness of functional MWHs combined with community mobilization by trained local leaders in improving institutional births in Jimma Zone, Ethiopia. Methods A pragmatic, parallel arm cluster-randomized trial was conducted in three districts. Twenty-four primary health care units (PHCUs) were randomly assigned to either (i) upgraded MWHs combined with local leader training on safe motherhood strategies, (ii) local leader training only, or (iii) usual care. Data were collected using repeat cross-sectional surveys at baseline and 21 months after intervention to assess the effect of intervention on the primary outcome, defined as institutional births, at the individual level. Women who had a pregnancy outcome (livebirth, stillbirth or abortion) 12 months prior to being surveyed were eligible for interview. Random effects logistic regression was used to evaluate the effect of the interventions. Results Data from 24 PHCUs and 7593 women were analysed using intention-to-treat. The proportion of institutional births was comparable at baseline between the three arms. At endline, institutional births were slightly higher in the MWH + training (54% [n = 671/1239]) and training only arms (65% [n = 821/1263]) compared to usual care (51% [n = 646/1271]). MWH use at baseline was 6.7% (n = 256/3784) and 5.8% at endline (n = 219/3809). Both intervention groups exhibited a non-statistically significant higher odds of institutional births compared to usual care (MWH+ & leader training odds ratio [OR] = 1.09, 97.5% confidence interval [CI] 0.67 to 1.75; leader training OR = 1.37, 97.5% CI 0.85 to 2.22). Conclusions Both the combined MWH+ & leader training and the leader training alone intervention led to a small but non-significant increase in institutional births when compared to usual care. Implementation challenges and short intervention duration may have hindered intervention effectiveness. Nevertheless, the observed increases suggest the interventions have potential to improve women’s use of maternal healthcare services. Optimal distances at which MWHs are most beneficial to women need to be investigated. Trial registration The trial was retrospectively registered on the Clinical Trials website ( https://clinicaltrials.gov ) on 3rd October 2017. The trial identifier is NCT03299491 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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