MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3094552001 · doi:10.3389/fendo.2020.550319

The Association Between Gestational Diabetes and Microbiota in Placenta and Cord Blood

2020· article· en· W3094552001 sur OpenAlexaff
Ning Tang, Zhong‐Cheng Luo, Lin Zhang, Tao Zheng, Pianpian Fan, Yexuan Tao, Fengxiu Ouyang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesShanghai Hospital Development CenterMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of ChinaShanghai Municipal Health Commission
Mots-clésBiologyGestational diabetesRuminococcusBacteroidetesFirmicutesPlacentaCord bloodGut floraProteobacteriaPhysiologyOffspringPregnancyImmunologyGestationGeneticsFetus16S ribosomal RNABacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Early life is a critical period for gut microbial development. It is still controversial whether there is microbiota during a healthy pregnancy. Gestational diabetes mellitus (GDM) is associated with increased risk of metabolic syndrome in the offspring and the mechanisms are unclear. We sought to explore whether microbiota in placenta and cord blood may be altered in GDM. Methods: Placenta and cord blood samples were collected from 8 GDM and 7 euglycemic (control) term pregnancies in caesarean deliveries without evidence of clinical infections. The Illumina MiSeq Sequencing System was used to detect the microbiota based on the V3-V4 hypervariable regions of the 16S ribosomal RNA gene. Results: The microbiota were detectable in all placental samples. Compared GDM vs. controls, there were more operational taxonomic units (OTUs) (Mean±SE: 373.63±14.61 versus 332.43±9.92, P=0.024), higher Ace indice (395.15±10.56 versus 356.27±8.47, P=0.029) and Chao indice (397.67±10.24 versus 361.32±8.87, P=0.04). The placental microbiota was mainly composed of four phyla: Bacteroidetes, Firmicutes, Actinobacteria, Proteobacteria at the phylum level and 10 dominant genus at the genus level in both GDM and controls. Despite of the dominant similarity in microbiota composition, at the OTU level, the abundance of Ruminococcus, Coprococcus, Paraprevotella, and Lactobacillus were higher, while Veillonella was lower in the placentas of GDM vs. controls. The microbiota was detected in one of the 15 cord blood samples, and its components were similar as to the corresponding placental microbiota at both phylum and genus levels suggesting placental microbiota as the potential source. Conclusions: The most abundant phyla and genus of placental microbiota were similar in GDM and euglycemic pregnancies, but GDM was associated with higher diversity of placental microbiota. Further study is needed to confirm the existence of microbiota in cord blood in pregnancies without clinical infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in EndocrinologyMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207