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Enregistrement W3094552306 · doi:10.1186/s12883-020-01968-x

F@ce: a team-based, person-centred intervention for rehabilitation after stroke supported by information and communication technology – a feasibility study

2020· article· en· W3094552306 sur OpenAlexaboutno aff
Susanne Guidetti, Martha Gustavsson, Kerstin Tham, Magnus Andersson, Uno Fors, Charlotte Ytterberg

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSTROKE-RiksförbundetForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådetKarolinska InstitutetVårdalstiftelsen
Mots-clésRehabilitationPhysical therapyMedicineChecklistIntervention (counseling)Stroke (engine)FidelityOccupational therapyHospital Anxiety and Depression ScaleScale (ratio)AnxietyActivities of daily livingPhysical medicine and rehabilitationNursingPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, there is a growing use of Information and Communication Technology (ICT), including mobile phones, tablets and computers, which are being integrated into people's daily activities. An ICT-based intervention called F@ce was developed in order to provide a structure for the process in stroke rehabilitation and facilitate change by integrating a global problem-solving strategy using SMS alerts. The aim of the study was to evaluate the feasibility of i) F@ce within in-patient and primary care rehabilitation after stroke, ii) the study design and outcome measures used, and iii) the fidelity, adherence and acceptability of the intervention. METHODS: Three teams comprising occupational therapists and physiotherapists who work in neurological rehabilitation participated in a preparatory workshop on F@ce and then enrolled 10 persons with stroke to participate in the intervention. Goals were set using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and the participants with stroke rated their performance and satisfaction with the activities associated with the three goals every day for 8 weeks. Data were collected at inclusion, at four and 8 weeks, using the COPM, Stroke Impact Scale, Frenchay Activities Index, Life Satisfaction Checklist, Self-Efficacy Scale, Hospital Anxiety and Depression Scale, Fatigue Severity Scale, follow-up survey, daily ratings on the web platform and logbooks. RESULTS: All of the participants showed increased scores in the primary outcome (COPM) and a clinically meaningful improvement of ≥2 points was found in four participants regarding performance and in six participants regarding satisfaction. Overall fidelity to the components of F@ce was good. The response rates to the F@ce web platform were 44-100% (mean 78%). All of the participants stated that F@ce had supported their rehabilitation. CONCLUSION: The results indicate that the most beneficial part of F@ce was the person-centred, goal-setting process and SMS alerts. All participants were satisfied with F@ce and highlighted the benefits of receiving daily alerts about their goals. This encouraged them to be more active. The only downside mentioned was that they felt under an obligation to practice, although this was described as "a positive obligation".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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