Neighborhood poverty and pediatric allogeneic hematopoietic cell transplantation outcomes: a CIBMTR analysis
Notice bibliographique
Résumé
Social determinants of health, including poverty, contribute significantly to health outcomes in the United States; however, their impact on pediatric hematopoietic cell transplantation (HCT) outcomes is poorly understood. We aimed to identify the association between neighborhood poverty and HCT outcomes for pediatric allogeneic HCT recipients in the Center for International Blood and Marrow Transplant Research database. We assembled 2 pediatric cohorts undergoing first allogeneic HCT from 2006 to 2015 at age ≤18 years, including 2053 children with malignant disease and 1696 children with nonmalignant disease. Neighborhood poverty exposure was defined a priori per the US Census definition as living in a high-poverty ZIP code (≥20% of persons below 100% federal poverty level) and used as the primary predictor in all analyses. Our primary outcome was overall survival (OS), defined as the time from HCT until death resulting from any cause. Secondary outcomes included relapse and transplantation-related mortality (TRM) in malignant disease, acute and chronic graft-versus-host disease, and infection in the first 100 days post-HCT. Among children undergoing transplantation for nonmalignant disease, neighborhood poverty was not associated with any HCT outcome. Among children undergoing transplantation for malignant disease, neighborhood poverty conferred an increased risk of TRM but was not associated with inferior OS or any other transplantation outcome. Among children with malignant disease, a key secondary finding was that children with Medicaid insurance experienced inferior OS and increased TRM compared with those with private insurance. These data suggest opportunities for future investigation of the effects of household-level poverty exposure on HCT outcomes in pediatric malignant disease to inform care delivery interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».