The effect of habitat selection on offspring performance in the giant water bug <i>Belostoma bifoveolatum</i>
Notice bibliographique
Résumé
The selection of breeding habitat is crucial for many ectotherms inhabiting aquatic environments. Giant water bugs offer an excellent model for analysis of how temperature affects breeding habitat selection and reproductive success. This work focuses on whether wetland temperature influences habitat selection and offspring success in the giant water bug Belostoma bifoveolatum Spinola, 1852. To determine breeding habitat characteristics of B. bifoveolatum, 21 wetlands lying on the environmental gradients of canopy cover and altitude were sampled in spring; water temperature was monitored and the presence or absence of adult belostomatids, incubating males, and nymphs were recorded. Several environmental variables were measured in sites where males incubated eggs and were compared with those from control sites. Field experiments were also conducted to evaluate the effect of site choice on hatching success. Belostoma bifoveolatum was found up to 1545 m above sea level, but reproduction was observed only in the warmest temporary wetlands, with low forest cover, from 300 to 1000 m above sea level. Incubating males were found in the shallowest and warmest sites within the wetlands where egg incubation time was shortest and hatching success highest. The selection of breeding habitat and incubation site, along with parental care, constitute important adaptations in B. bifoveolatum and could explain its success in this cold region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».