Cerebrovascular Response to Propofol, Fentanyl, and Midazolam in Moderate/Severe Traumatic Brain Injury: A Scoping Systematic Review of the Human and Animal Literature
Notice bibliographique
Résumé
Intravenous propofol, fentanyl, and midazolam are utilized commonly in critical care for metabolic suppression and anesthesia. The impact of propofol, fentanyl, and midazolam on cerebrovasculature and cerebral blood flow (CBF) is unclear in traumatic brain injury (TBI) and may carry important implications, as care is shifting to focus on cerebrovascular reactivity monitoring/directed therapies. The aim of this study was to perform a scoping review of the literature on the cerebrovascular/CBF effects of propofol, fentanyl, and midazolam in human patients with moderate/severe TBI and animal models with TBI. A search of MEDLINE, BIOSIS, EMBASE, Global Health, SCOPUS, and the Cochrane Library from inception to May 2020 was performed. All articles were included pertaining to the administration of propofol, fentanyl, and midazolam, in which the impact on CBF/cerebral vasculature was recorded. We identified 14 studies: 8 that evaluated propofol, 5 that evaluated fentanyl, and 2 that evaluated midazolam. All studies suffered from significant limitations, including: small sample size, and heterogeneous design and measurement techniques. In general, there was no significant change seen in CBF/cerebrovascular response to administration of propofol, fentanyl, or midazolam during experiments where P CO 2 and mean arterial pressure (MAP) were controlled. This review highlights the current knowledge gap surrounding the impact of commonly utilized sedative drugs in TBI care. This work supports the need for dedicated studies, both experimental and human-based, evaluating the impact of these drugs on CBF and cerebrovascular reactivity/response in TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».