The role of infarct location in patients with DWI-ASPECTS 0–5 acute stroke treated with thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine whether hemisphere involvement and infarct location on the Alberta Stroke Program CT Score (ASPECTS) template should serve as predictors of 90-day clinical outcome in patients with acute ischemic stroke with pretreatment diffusion-weighted imaging (DWI)–ASPECTS 0–5 treated with mechanical thrombectomy (MT). Methods We analyzed data of all consecutive patients included in the Endovascular Treatment in Ischemic Stroke registry between January 1, 2012, and August 31, 2018, who presented with a pretreatment DWI-ASPECTS 0–5 and underwent MT. Multivariable analyses were performed in order to identify the role of infarct location and hemisphere involvement on good outcome defined by a modified Rankin Scale (mRS) score 0–2 at 90 days and on the whole distribution of mRS (shift analysis). Results A total of 344 patients with a DWI-ASPECTS 0–5 (median 4, IQR 3–5) were included. Neither infarct location nor hemisphere involvement was found to be an independent predictor of good outcome. Involvement of the M6 region in right-sided strokes (adjusted odds ratio [aOR] 2.6, 99% confidence interval [CI] 1.14–5.8; p = 0.003) and the internal capsule in left-sided strokes (aOR 2.6, 99% CI 0.8–7.9; p < 0.020) independently predicted increased disability on the mRS distribution in the affected subpopulations. Conclusion Our study suggests that neither hemisphere nor infarct location should be considered as an exclusion criterion for MT in patients with stroke with pretreatment DWI-ASPECTS 0–5. The involvement of specific regions of interest was associated with increased disability. These may provide valuable information regarding stroke management options and neurologic recovery for use of caregivers in the postacute phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».