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Enregistrement W3094583822 · doi:10.1371/journal.pone.0240584

Pharmacologic treatment of attention deficit hyperactivity disorder in adults: A systematic review and network meta-analysis

2020· review· en· W3094583822 sur OpenAlexafffund
Jesse Elliott, Amy Johnston, Don Husereau, Shannon Kelly, Caroline Eagles, Alice Charach, Shu‐Ching Hsieh, Zemin Bai, Alomgir Hossain, Becky Skidmore, Eva Tsakonas, Dagmara Chojecki, Muhammad Mamdani, George A. Wells

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEli Lilly CanadaGlaxoSmithKlinePfizerOntario Ministry of Health and Long-Term CarePurdue UniversityEli Lilly and Company
Mots-clésAtomoxetineMethylphenidateMedicineAttention deficit hyperactivity disorderMeta-analysisAdverse effectRandomized controlled trialPsychiatryAtomoxetine hydrochlorideRelative riskBupropionModafinilSystematic reviewGuanfacineMEDLINEInternal medicineConfidence intervalSmoking cessation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) affects approximately 3% of adults globally. Many pharmacologic treatments options exist, yet the comparative benefits and harms of individual treatments are largely unknown. We performed a systematic review and network meta-analysis to assess the relative effects of individual pharmacologic treatments for adults with ADHD. METHODS: We searched English-language published and grey literature sources for randomized clinical trials (RCTs) involving pharmacologic treatment of ADHD in adults (December 2018). The primary outcome was clinical response; secondary outcomes were quality of life, executive function, driving behaviour, withdrawals due to adverse events, treatment discontinuation, serious adverse events, hospitalization, cardiovascular adverse events, and emergency department visits. Data were pooled via pair-wise meta-analyses and Bayesian network meta-analyses. Risk of bias was assessed by use of Cochrane's Risk of Bias tool, and the certainty of the evidence was assessed by use of the GRADE framework. RESULTS: Eighty-one unique trials that reported at least one outcome of interest were included, most of which were at high or unclear risk of at least one important source of bias. Notably, only 5 RCTs were deemed at overall low risk of bias. Included pharmacotherapies were methylphenidate, atomoxetine, dexamfetamine, lisdexamfetamine, guanfacine, bupropion, mixed amphetamine salts, and modafinil. As a class, ADHD pharmacotherapy improved patient- and clinician-reported clinical response compared with placebo (range: 4 to 15 RCTs per outcome); however, these findings were not conserved when the analyses were restricted to studies at low risk of bias, and the certainty of the finding is very low. There were few differences among individual medications, although atomoxetine was associated with improved patient-reported clinical response and quality of life compared with placebo. There was no significant difference in the risk of serious adverse events or treatment discontinuation between ADHD pharmacotherapies and placebo; however, the proportion of participants who withdrew due to adverse events was significantly higher among participants who received any ADHD pharmacotherapy. Few RCTs reported on the occurrence of adverse events over a long treatment duration. CONCLUSIONS: Overall, despite a class effect of improving clinical response relative to placebo, there were few differences among the individual ADHD pharmacotherapies, and most studies were at risk of at least one important source of bias. Furthermore, the certainty of the evidence was very low to low for all outcomes, and there was limited reporting of long-term adverse events. As such, the choice between ADHD pharmacotherapies may depend on individual patient considerations, and future studies should assess the long-term effects of individual pharmacotherapies on patient-important outcomes, including quality of life, in robust blinded RCTs. REGISTRATION: PROSPERO no. CRD 42015026049.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,040
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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