An Indigenous and Western paradigm to understand gestational diabetes mellitus: Reflections and insights
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous women face many barriers to maternal care during pregnancy in Canada. A participatory study was conducted in two First Nations Communities in Nova Scotia, Canada to gain new knowledge about Mi’kmaw women’s experiences of living with gestational diabetes mellitus (GDM). Relational ethics helped guide this journey. In this paper we describe how Indigenous and Western approaches were used to understand Mi’kmaw women’s experiences with GDM. It was important to us that the research methodology facilitated building relationship and trust. This led to an openness and willingness of the women to express their concerns and offer ways to address GDM in their communities. The challenges of blending Indigenous approaches with Western research are also discussed in the paper. The foundational principles that were used during this research included: 1) Staying true to my word; 2) Mutual Trust; 3) Mutual Respect; 4) Being Flexible; 5) Being Non judgemental; 6) Working in partnership; 7) Taking time to explain; 8) Promoting autonomy; and 9) Genuine connectiveness. The findings revealed that the research assisted the Mi’kmaw women in understanding their experiences in new ways and helped to build capacity so that they could take action to improve their health, while sustaining their Mi’kmaw culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,035 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».