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Enregistrement W3094596778 · doi:10.1177/1756284820961299

Berberine for diarrhea in children and adults: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3094596778 sur OpenAlexaff
Mingkun Yu, Xuejing Jin, Changhao Liang, Fan-Long Bu, Deng Pan, Qian He, Ming Yang, Paul Little, Hongbo Du, Shi-Bing Liang, Ruixue Hu, Chengze Li, Yanhong Hu, Huijuan Cao, Jianping Liu, Yutong Fei

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Gastroenterology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBerberine and alkaloids research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China Stem Cell and Translational Research
Mots-clésMedicineDiarrheaBerberineInternal medicineRandomized controlled trialClinical trialAntibiotic-associated diarrheaPediatricsAntibioticsPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diarrhea is a ubiquitous digestive system disease, leading to loss of fluid and electrolytes, and may be life-threatening, especially in children and adults who are immunosuppressed or malnourished. Berberine has a broad-spectrum antibiotic activity and is very widely used to treat diarrhea in China. No systematic review has been carried out to evaluate the evidence presented in clinical trials. The aim of this study was to assess the effectiveness and safety of berberine in diarrhea treatment among children and adults. METHODS: Seven databases and two clinical trial registries were searched on 1 September 2019. Randomized controlled trials were included, where participants were diagnosed (first diagnosed) as having diarrhea according to clear diagnostic criteria. Berberine alone or in combination with Western medication as intervention were included. Subgroup analyses were conducted based on children or adults, acute or persistent diarrhea, infectious or noninfectious and treatment courses. Primary outcomes were clinical cure rate and duration of diarrhea. The GRADE tool was used to assess the quality of evidence. RESULTS: A total of 38 randomized controlled trials were included involving 3948 participants (including 27 trials on 2702 children) were included. Compared with antibiotics, berberine plus antibiotics showed better results in both adults and in children in general, especially when given for 7 days or 3 days in acute infectious diarrhea of children. Compared with the control groups, using berberine alone or in combination with montmorillonite, probiotics, and vitamin B increased the clinical cure rate of diarrhea. The use of berberine alone or berberine combined with montmorillonite reduced the duration of hospitalization. Using berberine had significantly better laboratory indicators (isoenzyme, inflammatory factors, myocardial enzyme, and fecal trait) and fewer systemic symptoms than the no berberine groups. Overall, 22 of 27 trials on children used berberine as an enema. No deaths and serious adverse events were reported. The quality of evidence of included trials was moderate to low or very low. The impact of different dosages, frequencies and treatment durations on the outcomes was not evaluated due to insufficient number of trials. CONCLUSION: This review demonstrated that berberine was generally effective in improving clinical cure rates and shortening the duration of diarrhea compared with control groups. No severe adverse event was reported. However, there is still a lack of high-quality evidence for evaluating the efficacy and safety of berberine. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42020151001 (available from http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,026
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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