Robustness of HPHC Reduction for THS 2.2 Aerosol Compared with 3R4F Reference Cigarette Smoke Under High Intensity Puffing Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Summary In the absence of standards specific for testing the reduction robustness of the levels of harmful and potentially harmful constituents (HPHCs), the aerosol from the THS 2.2, a heated tobacco product, was compared with the mainstream smoke of the 3R4F reference cigarette over a broad range of machine-smoking regimes. The average reduction and the introduced concept of threshold limits of robust reduction were derived from HPHC concentrations, in mass per tobacco-stick normalized per total puff volume, to propose an alternative for the assessment of products where nicotine-adjusted yields would be inappropriate. In addition, this study explores the influence of 3R4F reference cigarette filter ventilation, and discusses the roles of temperature and precursors in the present context of robustness of HPHC reduction. Fifty-four HPHCs were analyzed under multiple regimes in THS 2.2 aerosol and 3R4F cigarette smoke. The average reduction of HPHC concentrations compared across all regimes characterized the robustness. Threshold limits of reduction of individual HPHCs were statistically determined across all regimes. The results observed under Health Canada Intense (HCI) and more intense regimes indicated that on average the reductions in HPHCs levels investigated in THS 2.2 aerosol were more than 90% and that the majority of the 54 HPHCs investigated in THS 2.2 aerosol showed more than 90% reduction. The robustness of THS 2.2 in maintaining the levels of reduction of representative HPHCs, whatever the puffing regime, can be quantified. The mass of HPHC per tobacco-stick normalized per total puff volume is a valuable approach to compare the robustness of the performance of a product over a large range of puffing conditions. Our findings will greatly complement the assessment for robustness of current and future similar products where classical approaches would present limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».