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Enregistrement W3094605601

GENETIC VARIATION IN THE timeless GENE MEDIATES METABOLIC STATES OF Drosophila melanogaster IN RESPONSE TO PHOTOPERIOD

2018· dissertation· en· W3094605601 sur OpenAlexfundno aff
Hiwote T. Belay

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésTimelessDrosophila melanogasterphotoperiodismDrosophila (subgenus)BiologyGeneGeneticsVariation (astronomy)Circadian rhythmNeuroscienceBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic variations in the circadian clock may regulate photoperiod-induced anticipatory metabolic adjustments that allow organisms to meet the changes in energetic demands associated with different seasons. Both mammalian and Drosophila studies have shown that perturbed circadian feeding rhythm and aberrant light cycles result in disruptions in fat and glucose metabolism. In this thesis, Drosophila melanogaster was used to investigate the effect of genetic variation in the circadian system on the regulation of feeding and metabolic responses to photoperiod. Here, we analyzed the metabolic responses of two naturally occurring variants of the Drosophila timeless (tim) gene to changes in photoperiod. We found that ls-tim variants, which are known to have attenuated light-sensitivity and are more responsive to diapause, display metabolic traits that are associated with enhanced energy stores and reduced energy expenditure in response to a short-day. Analysis of tim RNA levels in the fat body revealed that it is elevated in ls-tim in response to a short-day suggesting that altered regulation of the clock in the fat body of ls-tim may mediate these enhanced metabolic adjustments to short-day. To examine the role of the foraging gene as a mediator of metabolic outputs regulated by the clock, we analyzed the circadian feeding pattern of foraging variants. Genetic variation in the foraging gene, which encodes cGMP dependent protein kinase (PKG), is known to regulate feeding behavior and energy homeostasis in Drosophila. Our results suggest that foraging regulates the frequency and daily distribution of meals. These findings demonstrate that genetic variations in the circadian system are important in mediating photoperiodic responses to feeding and metabolic state. Characterization of a role of genetic variations in clock genes on the regulation of feeding and metabolism by aberrant light cycles is important in identifying candidate pathways involved in metabolic perturbations associated with shift-work and Seasonal Affective Disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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