Reliability and Validity of the Turkish Short-Form McGill Pain Questionnaire-2 (TR-SF-MPQ-2) in patients with chronic low back pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to assess validity and reliability of the Turkish version of the expanded and revised version of the Short-Form McGill Pain Questionnaire (TR-SF-MPQ-2) in patients with chronic low back pain (CLBP) and to investigate the relationship between TR-SF-MPQ-2 and etiology, pain scales, and disability index. PATIENTS AND METHODS: Between October 2014 and December 2014, a total of 194 patients with CLBP (66 males, 128 females; mean age 50±14.3 years; range, 35 to 65 years) attending to our outpatient clinic were included. To assess reliability, Cronbach alpha (α) and intraclass correlation coefficient (ICC) were estimated for participants who completed the questionnaire in the morning and afternoon. The validity of the questionnaire was evaluated by analyzing the confirmatory factor analysis. The Visual Analog Scale and Oswestry Disability Index were also used to test concurrent validity of the questionnaire. RESULTS: For total score, Cronbach α was 0.912 and ICC was 0.973, ranging from 0.72 to 0.84 for Cronbach α and from 0.960 to 0.989 for ICC in subgroups. The confirmatory factor analysis showed a good model fit for each subgroup (χ2/Df <3, GFI >0.95, CFI >0.90, NFI >0.90, and RMSEA <0.10). The correlation coefficient between the mean VAS and the mean total score was 0.648. CONCLUSION: Our study results indicate that the Turkish version of the SF-MPQ-2 is a reliable and valid tool to assess pain in the Turkish patients with CLBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».