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Enregistrement W3094608115 · doi:10.1097/md.0000000000022599

The long-term effect of acupuncture for patients with knee osteoarthritis

2020· article· en· W3094608115 sur OpenAlexaboutno aff
Nan Wu, Jin Huang, Xuguang Yang, Jian Guo, Feilai Liu, Yujing Gu, Yongtao Liu, Zhenhua Zhang, Shuai Yin, Xiaodong Feng

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyAcupunctureRandomized controlled trialVisual analogue scaleTraditional Chinese medicineQuality of life (healthcare)Alternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Whether there is the long-term effect of acupuncture on patients with knee osteoarthritis (KOA) or not is controversial. According to the basic theory of traditional acupuncture, deqi is the key to the efficacy of acupuncture. This randomized controlled trial aims to evaluate the existence of long-term effects caused by deqi in patients with KOA. METHODS AND ANALYSIS: A three-armed, parallel-design, randomized controlled trial is underway in China.108 KOA patients recruited by the rehabilitation center of the First Affiliated Hospital of Henan University of Traditional Chinese Medicine will be randomly assigned to the acupuncture with deqi group (A group), the acupuncture without deqi group (B group) and the waiting-list group (C group). Each patient will receive 5 30-minute sessions per week for 4 consecutive weeks and rest for 2 days between treatments, and undergo a 20-week follow-up. The primary outcome is the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC score). The secondary outcomes include Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC score), Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), arthritis quality of life measurement scale simplified scale (AIMS2-SF), emotional monitoring and expectation scale. The pain visual analogue scale (VAS) and the Chinese version of modified Massachusetts General Hospital Acupuncture Sensation Scale (C-MMASS) will be used to evaluate the deqi sensation after each acupuncture treatment. At the same time, adverse events (AEs) occurred in the whole process will be recorded and analyzed. We will perform an intention-to-treat analysis and protocol (PP) analysis to statistically analyze the results of the trial. DISCUSSION: This trial will be useful to study the long-term effect of acupuncture and the influence of the deqi sensation on the long-term in the treatment of KOA, and to provide a clinical basis for treatment of patients with mild to moderate knee osteoarthritis in clinic. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry, IDF: ChiCTR2000029291. Registered on January 21, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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