PLA2G6 guards placental trophoblasts against ferroptotic injury
Notice bibliographique
Résumé
The recently identified ferroptotic cell death is characterized by excessive accumulation of hydroperoxy-arachidonoyl (C20:4)- or adrenoyl (C22:4)- phosphatidylethanolamine (Hp-PE). The selenium-dependent glutathione peroxidase 4 (GPX4) inhibits ferroptosis, converting unstable ferroptotic lipid hydroperoxides to nontoxic lipid alcohols in a tissue-specific manner. While placental oxidative stress and lipotoxicity are hallmarks of placental dysfunction, the possible role of ferroptosis in placental dysfunction is largely unknown. We found that spontaneous preterm birth is associated with ferroptosis and that inhibition of GPX4 causes ferroptotic injury in primary human trophoblasts and during mouse pregnancy. Importantly, we uncovered a role for the phospholipase PLA2G6 (PNPLA9, iPLA2beta), known to metabolize Hp-PE to lyso-PE and oxidized fatty acid, in mitigating ferroptosis induced by GPX4 inhibition in vitro or by hypoxia/reoxygenation injury in vivo. Together, we identified ferroptosis signaling in the human and mouse placenta, established a role for PLA2G6 in attenuating trophoblastic ferroptosis, and provided mechanistic insights into the ill-defined placental lipotoxicity that may inspire PLA2G6-targeted therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».