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Enregistrement W3094624287 · doi:10.20961/shes.v3i1.45077

Adaptive Cycle Of The Wotsogo Village Community In Facing Covid-19 Pandemic In 2020

2020· article· en· W3094624287 sur OpenAlexaff
Diah Ainurrohmah, Rita Noviani, Yasin Yusup

Notice bibliographique

RevueSocial Humanities and Educational Studies (SHEs) Conference Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCOVID-19 Prevention and Impact
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPsychological resilienceMoment (physics)Resilience (materials science)Distribution (mathematics)Community resilience2019-20 coronavirus outbreakSocioeconomicsGeographyEconomic growthSociologyComputer sciencePsychologyEconomicsMathematicsBiologyMedicineVirologySocial psychologyDiseaseResource (disambiguation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><em>COVID-19 is non-natural disaster that influenced in various sector of life, not only health, but also social-economic conditions, including Wotsogo Village. Therefore, it is important to conduct research related to adaptive cycle of Wotsogo Village community in facing of COVID-19. This adaptive cycle can reflect the level of community resilience which influenced by various factors. This research used descriptive qualitative method with Miles and Huberman's interactive model and scoring technique analysis. The results of the analysis show that adaptive cycle of Wotsogo Village community in facing of COVID-19 was marked by three moments distribution, were the first distribution moment of COVID-19 in Indonesia, the second moment is implementation of COVID-19 policies, and last the towards New Normal moment. The scoring results show that the level of resilience of the Wotsogo Village community was classified as moderate that spread in three RW areas and high that spread in nine RW areas.</em></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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