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Enregistrement W3094631678 · doi:10.1186/s12886-020-01682-9

Glaucomatous visual fields and neurocognitive function are independently associated with poor lane maintenance during driving simulation

2020· article· en· W3094631678 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Ophthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineNeurocognitiveDriving simulatorVisual fieldGlaucomaPoison controlAudiologyVisual acuityCognitionPeripheral visionPhysical medicine and rehabilitationOphthalmologySimulationMedical emergencyPsychiatryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Driving simulators are a safe alternative to on-road vehicles for studying driving behavior in glaucoma drivers. Visual field (VF) loss severity is associated with higher driving simulator crash risk, though mechanisms explaining this relationship remain unknown. Furthermore, associations between driving behavior and neurocognitive performance in glaucoma are unexplored. Here, we evaluated the hypothesis that VF loss severity and neurocognitive performance interact to influence simulated vehicle control in glaucoma drivers. METHODS: Glaucoma patients (n = 25) and suspects (n = 18) were recruited into the study. All had > 20/40 corrected visual acuity in each eye and were experienced field takers with at least three stable (reliability > 20%) fields over the last 2 years. Diagnosis of neurological disorder or cognitive impairment were exclusion criteria. Binocular VFs were derived from monocular Humphrey VFs to estimate a binocular VF index (OU-VFI). Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was administered to assess global and sub-domain neurocognitive performance. National Eye Institute Visual Function Questionnaire (NEI-VFQ) was administered to assess peripheral vision and driving difficulties sub-scores. Driving performance was evaluated using a driving simulator with a 290° panoramic field of view constructed around a full-sized automotive cab. Vehicle control metrics, such as lateral acceleration variability and steering wheel variability, were calculated from vehicle sensor data while patients drove on a straight two-lane rural road. Linear mixed models were constructed to evaluate associations between driving performance and clinical characteristics. RESULTS: Patients were 9.5 years older than suspects (p = 0.015). OU-VFI in the glaucoma group ranged from 24 to 98% (85.6 ± 18.3; M ± SD). OU-VFI (p = .0066) was associated with MoCA total (p = .0066) and visuo-spatial and executive function sub-domain scores (p = .012). During driving simulation, patients showed greater steering wheel variability (p = 0.0001) and lateral acceleration variability (p < .0001) relative to suspects. Greater steering wheel variability was independently associated with OU-VFI (p = .0069), MoCA total scores (p = 0.028), and VFQ driving sub-scores (p = 0.0087), but not age (p = 0.61). CONCLUSIONS: Poor vehicle control was independently associated with greater VF loss and worse neurocognitive performance, suggesting both factors contribute to information processing models of driving performance in glaucoma. Future research must demonstrate the external validity of current findings to on-road performance in glaucoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle