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Enregistrement W3094635684 · doi:10.1101/2020.11.03.366823

Galectin-9 Regulates The Threshold of B Cell Activation and Autoimmunity

2020· preprint· en· W3094635684 sur OpenAlexafffund
Logan K. Smith, Kareem Fawaz, Bebhinn Treanor

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchSunnybrook Research Institute
Mots-clésAutoimmunityB cellCell biologyGalectinbreakpoint cluster regionAntigenBiologyAutoantibodyPopulationImmunologyAntibodyReceptorMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Despite the mechanisms of central and peripheral tolerance, the mature B cell compartment contains cells reactive for self-antigen. How these cells are poised not to respond and the mechanisms that restrain B cell responses to low affinity endogenous antigens are not fully understood. Here, we demonstrate a critical role for the glycan-binding protein galectin-9 in setting the threshold of B cell activation and that loss of this regulatory network is sufficient to drive spontaneous autoimmunity. We further demonstrate a critical role for galectin-9 in restraining not only conventional B-2 B cells, but also innate-like B-1a cells. We show that galectin-9 deficient mice have an expanded population of B1a cells and increased titers of B-1a derived autoantibodies. Mechanistically, we demonstrate that galectin-9 regulates BCR and distinct TLR responses in B-1a, but not B-1b cells, by regulating the interaction between BCR and TLRs with the regulatory molecules CD5 and CD180, respectively. In the absence of galectin-9, B-1a cells are more readily activated and secrete increased titers of autoantibodies that facilitate auto-antigen delivery to the spleen, driving autoimmune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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