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Enregistrement W3094639017 · doi:10.1029/2020jg005725

Riverine Dissolved Organic Carbon and Freshwater Export in the Eastern Gulf of Alaska

2020· article· en· W3094639017 sur OpenAlexaffabout
Rick T. Edwards, David V. D’Amore, Frances E. Biles, Jason B. Fellman, Eran Hood, Joel W. Trubilowicz, William C. Floyd

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMinistry of ForestsVancouver Island UniversityKamloops Art Gallery
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryDissolved organic carbonOceanographyHydrology (agriculture)Environmental scienceDrainage basinSTREAMSEcosystemGeologyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The coastal zone of southeast Alaska contains thousands of streams and rivers that drain one of the wettest, carbon‐rich, and most topographically varied regions in North America. Watersheds draining temperate rainforests, peatlands, glaciers, and three large rivers that flow from the drier interior of the Yukon Territory and British Columbia discharge water and dissolved organic carbon (DOC) into southeast Alaskan coastal waters. This area, which we have designated the southeast Alaska drainage basin (SEAKDB), discharges about twice as much water as the Columbia or Yukon Rivers. An understanding of the timing, location, and source of water and DOC guides research to better understand the influence of terrestrial outputs on the adjacent marine systems. Additionally, a spatially extensive understanding of riverine DOC flux will improve our understanding of lateral losses related to terrestrial carbon cycling. We estimate 1.17 Tg C yr−1 of DOC enters the adjacent marine system along with 430 km2 of freshwater that influences estuary, shelf, and Gulf of Alaska hydrology. We estimate that 23% to 66% of the DOC entering coastal waters is bioavailable and may influence metabolism and productivity within the marine system. The combination of the large and spatially distributed water and DOC input, long and complex shoreline, large enclosed estuarine volume, and bounded nearshore coastal currents suggests that the physiographic structure of southeast Alaska may have a significant impact on the metabolism of riverine DOC in coastal marine ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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