Proliferative and Regenerative Effect of Acetonic Extract of Feijoa sellowiana on Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDFeijoa is widely used in medicine due to their anti-inflammatory, antioxidant, antimicrobial and antitumor properties.The current investigation studied the proliferative and regenerative effect of acetonic extract of Feijoa sellowiana on stem cells. METHODSAcetone extract of Feijoa was prepared using percolator and rotary machines.Human bone marrow stem cells (hBMSCs) were used as experimental in vitro model and characterized morphologically, by flowcytometry, and differentiation properties.The toxicity of the extract on hBMSCs was determined by MTT assay.The viability and growth kinetics of hBMSCs treated to Feijoa was determined.Real time PCR was used for changes in expression of proliferative and apoptotic genes on day 7 th . RESULTSMTT assay demondtrated that Feijoa at doses less than 200 ng/ml did not show any cytotoxic effect on hBMSCs and increased the cell proliferation until day 3 rd followed by a non-significant slow decreasing trend until day 7 th .Population doubling time (PDT) showed a decline until day 3 rd followed by an increase until day 7 th .A significant rise in expression of Bax and decline in Bcl-2 expression were noted on day 7 th . CONCLUSIONThe modulatory activity of Feijoa may be responsible for its increasing effect on cell proliferation till day 3 rd .Therefore, when faster proliferation during a shorter time period is targeted, Feijoa can be safely added to the culture media in the first three days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».