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Enregistrement W3094646889 · doi:10.1109/energycon48941.2020.9236440

Hybrid Simulation and Off-the-Shelf Hardware for Efficient Real-Time Simulation Studies

2020· article· en· W3094646889 sur OpenAlexaffabout
Philippe Le‐Huy, Jinan Huang, F. Guay, Innocent Kamwa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)ReplicaReal-time simulationHardware-in-the-loop simulationComputer scienceElectric power systemTransmission systemCurrent loopTransmission (telecommunications)Control systemPower (physics)SimulationEmbedded systemComputer hardwareVoltageEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A real-time simulation study, where a control system replica is connected to a real-time electromagnetic transient simulator in closed-loop (known as hardware-in-the-loop), is an essential tool in commissioning or refurbishment projects of major power system devices such as static var compensators, high-voltage direct-current transmission systems and other flexible alternative-current transmission systems: it allows to reduce commissioning risks and it is useful throughout the life of the system. It is however an expensive endeavor in time, manpower and equipment. The present paper aims at presenting a more affordable and efficient way to pursue realtime hardware-in-the-loop commissioning studies by using 1) hybrid simulation (electromagnetic transient and transient stability modeling) to increase the scale of the power system that can be simulated in real-time without increasing the required real-time hardware resources and 2) low-cost commercially off-the-shelf computers. To illustrate this approach, a hardware-inthe-loop experimental setup is presented and detailed: based around the control system replica of Hydro-Québec's Figuery static var compensator, this setup shows how hybrid simulation and low-cost personal computers can be used to reduce the cost of real-time simulation studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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