Resistance Exercise and Art Therapy on Body Image in Breast Cancer: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Treatments for breast cancer are invasive, causing visible changes such as loss of the breast, body weight change, and hair loss. These changes in conjunction with the pressure for women to conform to societal beauty standards may lead to body image disturbance in breast cancer survivors (BCS). The aims of this scoping review were to explore the nature, characteristics, and extent of the literature examining resistance exercise or art therapy on body image in BCS; and examine how body image is defined and measured across the studies. Methods: We searched the literature up to January 2020, which included conducting electronic searches of three major databases and checking references of screened articles. Results: Ninety-three articles were identified, 28 underwent full-text screening, with 8 studies eligible for inclusion in the review. Five randomized control trials, one hybrid effectiveness-implementation trial, and two single group studies were found. All studies showed significant within-group difference in body image scores, with two studies showing a between-group difference in favor of resistance exercise. No studies were found combining resistance exercise and art therapy. None of the studies defined the aspect of body image they wished to measure, and only one used theory to inform their research. Discussion: Preliminary evidence supports the benefit of resistance exercise and art therapy as single interventions to improve body image perception among BCS. Findings suggest the need for closer attention to the delivery format of interventions. Future research is needed that is theory-informed, with a clear definition of the aspect of body image of interest, and with body image as the primary outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».