Lung-protective ventilation decreases heart rate variability in a non-inflammatory porcine model
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The effect of lung-protective mechanical ventilation (MV) on sympathetic/parasympathetic nervous system balance has not been demonstrated. We hypothesize that cyclical alveolar stretch during lung-protective MV progressively downregulates parasympathetic activity over the course of 50 hours. Heart rate variability (HRV) is an accepted method for measuring sympathetic/parasympathetic balance. Greater R-R interval (RRI) variance reflects a normal physiological state with parasympathetic predominance; lower RRI variance indicates sympathetic predominance, which correlates with high mortality and inflammation. Studying HRV during MV is important to better understand the inflammatory insult associated with MV. Methods: We ventilated eight human-size pigs using lung-protective MV for 50 hours. Ventilation parameters were set to achieve tidal volume 8ml/kg, plateau pressure <30 cmH2O, and PEEP of 5 mmHg. ECG data were analyzed over two periods after MV initiation; hours 0 to 6 (start) and hours 44 to hour 50 (end). Root mean square of the standard deviation of the R-R intervals (RMSSD) was chosen as the HRV time domain method of analysis. Results: A total of 407,762 RRIs were analyzed across the eight subjects; 213,301 at the start, 194,461 at the end (p=0.87). The median number of RRIs was 22,151 at the start, 22,152 at the end. RMSSD was 0.97 at the start, 0.82 at the end, with a statistically significant difference between start and end (p=0.015). Conclusion: Lung-protective MV for 50 hours results in a reduction in heart rate variability, indicating pro-inflammatory conditions with downregulation of the parasympathetic autonomic nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».