Healthcare-Associated Infection Decisions of Antibiotic-Resistant Organisms: A Data Quality Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Infection Prevention and Control (IPC) for Alberta Health Services and Covenant Health in the province of Alberta, Canada conducts surveillance for methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and vancomycin-resistant enterococcus (VRE) on all individuals admitted to acute-care and acute tertiary-care rehabilitation care facilities. Objective: The objective of this study was to determine the consistency and accuracy of infection decisions for MRSA and VRE. Methods: Surveillance cases of antibiotic-resistant organisms (AROs) collected using the provincial data entry surveillance platform between April 1, 2015, and March 31, 2017, across the province were reabstracted by infection control professionals and physicians using the NHSN infection definitions and compared to the original case severity decisions. Interrater agreement (Cohen’s ) and validity (sensitivity, specificity and predictive values) were calculated to compare the original and reabstracted infection decisions. Results: Collectively, 97% (87 of 90) of the IPC program staff and physicians who were initially invited re-abstracted 264 MRSA cases and 103 VRE cases within the review period. Provincially, 20% of the ARO cases reviewed (74 of 367) differed from the original infection decision. Among these 74 cases, 46 cases (34 MRSA and 12 VRE cases) changed from infection (original decision) to colonization (reabstracted decision) and 28 cases (21 MRSA and 7 VRE cases) changed from colonization to infection. The Cohen values for MRSA and VRE were 0.55 and 0.56, respectively, suggesting a moderate level of agreement for decisions made among IPC program staff. The sensitivity of the infection decision was higher with MRSA (86.5%) than for VRE (74.1%), meaning that there were more MRSA cases than VRE cases classified as infection in the original decision that remained infection following the review. Conclusions: Observed discordances on infection decisions were identified and may be attributed (1) to variations in the interpretation of the NHSN definitions, (2) to additional information that may have been available in the re-abstracted review compared to the original review, or (3) a difference in the information that was accessed to perform the original review compared to the reabstraction. This data-quality review provided an opportunity for IPC staff and physicians to become more familiar with infection definitions and such reviews will continue to be a regular process used to assess data quality within the IPC department. Funding: None Disclosures: None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».