Analysis of premixed and non‐premixed co‐injection of volatile gas in an industrial indirect pyrolysis plant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Production of raw biochar from the pyrolysis of residual wood and biomass materials has recently been bolstered, in part, due to new indirect slow pyrolysis technologies such as continuous moving bed biochar reactors, rotary kiln reactors, and rotary auger systems. The self‐ignition of wood volatile gas blended with supplement fuel is achievable by adequate mixing of volatiles and stoichiometric air under standard combustion temperatures. In this study, two different CFD simulations were deployed to investigate co‐combustion of a non‐premixed swirl air/propane burner. In particular, one case with pre‐mixed air/pyrolysis gases and one case with non‐premixed air/pyrolysis gases were considered in this work. Pyrolysis gases were produced in an indirect industrial pyrolysis plant taking into consideration the contribution of major volatile components such as CH 4 , CO 2 , and CO, and two typical moisture contents predicted using the heat transfer analysis between the combustion chamber and the pyrolysis section. The finite rate model/eddy dissipation model coupled with the realizable k‐epsilon RANS model was used to render turbulence‐chemistry interactions. Validation against experimental data published in the literature and measured in the system demonstrated reasonable agreements. It was shown that the injection of premixed volatile gases and air with high temperature results in higher efficient combustion and better heat transfer rate between the combustion chamber and pyrolysis section rather than the alternative non‐premixed conditions. Due to safety considerations, utilizing a non‐premixed configuration in indirect biochar plant is advised, and further improvements through a pre‐heated excess air system and advanced swirl non‐premixed air/volatile injection nozzles is considered to mitigate the energy deficit in this configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».