Evidence of ketene emissions from petrochemical industries and implications for ozone production potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ketene, a rarely measured reactive VOC, was quantified in the emission plumes from Daesan petrochemical facility in South Korea using airborne PTR-TOF-MS measurements. Ketene mixing ratios as high as ~ 40–50 ppb were observed in the emission plumes. Emission rates of ketene from the facility were estimated using a horizontal advective flux approach and ranged from 84–316 kg h−1. These emission rates were compared to the emission rates of major VOCs such as benzene, toluene, and acetaldehyde. Significant correlations (r2 > 0.7) of ketene with methanol, acetaldehyde, benzene, and toluene were observed for the peak emissions, indicating commonality of emission sources. The calculated average ketene OH reactivity for the emission plumes over Daesan ranged from 3.33–7.75 s−1, indicating the importance of the quantification of ketene to address missing OH reactivity in the polluted environment. The calculated average O3 production potential for ketene ranged from 2.98–6.91 ppb h−1. Our study suggests that ketene has the potential to significantly influence local photochemistry and therefore, further studies focusing on the photooxidation and atmospheric fate of ketene through chamber studies is required to improve our current understanding of VOC OH reactivity and hence, tropospheric O3 production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».