Molecular characterization of the RNA-protein complex directing −2/−1 programmed ribosomal frameshifting during arterivirus replicase expression
Notice bibliographique
Résumé
Programmed ribosomal frameshifting (PRF) is a mechanism used by arteriviruses like porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) to generate multiple proteins from overlapping reading frames within its RNA genome. PRRSV employs -1 PRF directed by RNA secondary and tertiary structures within its viral genome (canonical PRF), as well as a noncanonical -1 and -2 PRF that are stimulated by the interactions of PRRSV nonstructural protein 1β (nsp1β) and host protein poly(C)-binding protein (PCBP) 1 or 2 with the viral genome. Together, nsp1β and one of the PCBPs act as transactivators that bind a C-rich motif near the shift site to stimulate -1 and -2 PRF, thereby enabling the ribosome to generate two frameshift products that are implicated in viral immune evasion. How nsp1β and PCBP associate with the viral RNA genome remains unclear. Here, we describe the purification of the nsp1β:PCBP2:viral RNA complex on a scale sufficient for structural analysis using small-angle X-ray scattering and stochiometric analysis by analytical ultracentrifugation. The proteins associate with the RNA C-rich motif as a 1:1:1 complex. The monomeric form of nsp1β within the complex differs from previously reported homodimer identified by X-ray crystallography. Functional analysis of the complex via mutational analysis combined with RNA-binding assays and cell-based frameshifting reporter assays reveal a number of key residues within nsp1β and PCBP2 that are involved in complex formation and function. Our results suggest that nsp1β and PCBP2 both interact directly with viral RNA during formation of the complex to coordinate this unusual PRF mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».