Identification Elements Symmetry in Teaching Informatics in Czech Secondary School during the Covid-19 Outbreak from the Perspective of Students
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the research results aimed at distance education during the Covid-19 pandemic and closing schools and its symmetry with the classical state in terms of time, difficulty, and the mental and physical condition of students. An important aspect is therefore to maintain the symmetry of attitudes to teaching in face-to-face form and distance form. In terms of the eight-year gymnasium in the Czech Republic, students’ attitudes to the teaching subject informatics were investigated. The main research questions in our study dealt with whether students felt equally balanced regarding the amount of tasks and time taken for home preparation during the Covid-19 outbreak compared with the time before the quarantine and their condition (both mental and physical) during the Covid-19 outbreak. The research was conducted using an anonymous questionnaire, which was answered by 110 out of 180 students. According to the results, it is evident that students felt that during the distance education, there are more tasks compared to face-to-face ones. Students also claimed to spend more time learning at distance education than at school. On the other hand, they agreed that the self-education schedule is suitable for them. In terms of the questionnaire, their condition (both mental and physical) was also evaluated, which was slightly above the average.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».