Contributions of dinoflagellate cysts and ciliates to the sediment flux in the Beaufort Sea (Arctic Ocean): one year sediment trap record
Notice bibliographique
Résumé
Studies of dinoflagellate cysts or ciliates in sediment traps provide essential information on weekly, monthly, seasonal, annual, and/or multi-annual changes in their fluxes in relation to measured or implied environmental parameters. Such information is essential for understanding ecological preferences of individual taxa which is the foundation for performing reliable (paleo)environmental high-resolution regional reconstructions. Up to date, sediment trap studies are rare, and only three of those deal with dinoflagellate cysts production in ice-covered conditions: in Antarctic waters (Harland and Pudsey, 1999); Arctic fjords in the Svalbard archipelago (Howe et al., 2010); and Hudson Bay (Heikkilä et al., 2016). All these studies consistently show a very limited or no cyst recovery from the samples that were collected during the ice-covered intervals. However, the timing of individual species production (e.g. cysts of Pentapharsodinium dalei, Islandinium minutum, and Spiniferites elongatus) within the ice-free condition is inconsistent as it varies from region to region. In this session, we will present our preliminary results on dinoflagellate cyst continuous bi-weekly record at the Beaufort Sea shelf break from September 2014 to August 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».