Notice bibliographique
Résumé
Our relationships to the environments that surround, sustain, and sometimes threaten us are fraught with emotion. And since, as neurologist Antonio Damasio has shown, cognition is directly linked to emotion, and emotion is linked to the feelings of the body, our physical environment influences not only how we feel, but also what we think. Importantly, this also holds true when we interact with artistic representations of such environments, as we find them in literature, film, and other media. For this reason, our emotions can take a rollercoaster ride when we read a book or watch a film. Typically, such emotions are evoked as we empathize with characters while also inhabiting emotionally the storyworlds that surround these characters and interact with them in various ways. Given this crucial interlinkage between environment, emotion, and environmental narrative in the widest sense, it is unsurprising that, from its inception, the study of literature and the environment has been interested in how ecologically oriented texts represent and provoke emotions in relation to the natural world. More recently, ecocritical scholars have started to develop a more sustained theoretical approach to exploring how affect and emotion function in environmentally oriented texts of all kinds. In this article, I will attempt to trace this development over time, briefly highlighting some of the most important texts and theoretical concepts in affective ecocriticism
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».