Differences between early-onset persistent and late-onset asthma: a real life study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asthma can present in early age and progress through adulthood or de novo in adulthood. Aim: to investigate possible differences in pathogenetic and clinical features of early-onset asthma persisting into adulthood and late-onset asthma. Method: We conducted a cross-sectional study of 250 adult patients (54±16 years-old) recruited at our asthma clinic. We defined early-onset persistent asthma (EOA) as onset <12 years and late-onset asthma (LOA) as >40 years. Severity was graded by GINA steps (STEP1, 2, 3 controlled; STEP3 uncontrolled, 4 and 5). Results: 76/250 (30%) subjects had EOA and 98/250 (39%) LOA. Rhinitis was more frequent in EOA (76 vs 53%; p=0.02) and was associated with increased severity (p=0.01), reduced FEV1/FVC (74±10 vs 83±7%; p=0.01), increased eosinophils (0.36±0.3 vs 0.14±0.1 x109/L; p<0.01) and IgE (441±635 vs 71±76KU/L; p<0.01). IgE were directly related to blood eosinophils (r=0.42; p=0.005) and inversely to FEV1/FVC (r=-0.34;p=0.02) in EOA, but not in LOA. Conversely, LOA patients with rhinitis were less severe and had higher FEV1/FVC (82±9vs74±9%;p<0.01). Obesity was present in 20% of the 250 patients regardless onset time, but obesity in LOA was associated to a more severe disease (p=0.009), reduced FEV1/FVC (73±9 vs 80±10;p=0.009) and increased blood neutrophils (4.2±1.1 vs 3.7±1.6x109/L;p=0.03) when compared to non-obese LOA. GERD was highly prevalent (60%) but had no impact on disease severity or lung function. Bronchiectasis were rare and more predominant in LOA (9vs3%). Conclusions: Early-onset persistent and late-onset asthma are distinct phenotypes, with different underlying inflammatory patterns and different comorbidities which impact on the outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».