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Enregistrement W3094721569 · doi:10.1136/bjsports-2013-092313

Consensus statement on concussion in sport: the 4th International Conference on Concussion in Sport held in Zurich, November 2012

2013· article· en· W3094721569 sur OpenAlexaff
Paul McCrory, Willem Meeuwisse, Mark Aubry, Bob Cantu, Jiří Dvořák, Ruben J. Echemendía, Lars Engebretsen, Karen Johnston, Jeffrey S. Kutcher, Martin Raftery, Allen K. Sills, Brian W. Benson, Gavin A Davis, Richard G. Ellenbogen, Kevin M. Guskiewicz, Stanley A. Herring, Grant L. Iverson, Barry D. Jordan, James Kissick, Michael McCrea, Andrew S. McIntosh, David Maddocks, Michael Makdissi, Laura Purcell, Margot Putukian, Kathryn Schneider, Charles H. Tator, Michael S. Turner

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalParachuteMcMaster UniversityAthletic Edge Sports MedicineUniversity of OttawaMcMaster University Medical CentreUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoKrembil FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionStatement (logic)MedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyInjury preventionPoison controlMedical emergencyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a revision and update of the recommendations developed following the 1st (Vienna 2001), 2nd (Prague 2004) and 3rd (Zurich 2008) International Consensus Conferences on Concussion in Sport and is based on the deliberations at the 4th International Conference on Concussion in Sport held in Zurich, November 2012.1–3 \n \nThe new 2012 Zurich Consensus statement is designed to build on the principles outlined in the previous documents and to develop further conceptual understanding of this problem using a formal consensus-based approach. A detailed description of the consensus process is outlined at the end of this document under the Background section. This document is developed primarily for use by physicians and healthcare professionals who are involved in the care of injured athletes, whether at the recreational, elite or professional level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,167
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,209
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1670,209
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0110,008
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0130,012
Intégrité de la recherche0,0220,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 592
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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