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Enregistrement W3094725182 · doi:10.2196/24035

Feasibility and Effect of the Exergame BOOSTH Introduced to Improve Physical Activity and Health in Children: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3094725182 sur OpenAlexvenueno aff
Gabrielle ten Velde, Guy Plasqui, Maartje Willeboordse, Björn Winkens, Anita Vreugdenhil

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiteit Maastricht
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialAnthropometryPhysical therapyProtocol (science)GerontologyFamily medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the well-known beneficial health effects of physical activity (PA), the majority of Dutch primary school children do not meet the recommended PA guidelines. Although there is growing evidence on the effectiveness of exergames for PA in children, there is limited evidence on their effect on health outcomes, such as cardiovascular health and health-related quality of life (HRQOL), and on factors influencing their effectiveness and feasibility. The exergame BOOSTH uses a wrist-worn activity tracker to measure steps per day. As a reward for the performed PA, children can unlock levels in the online BOOSTH game. In addition, "BOOSTH battle" enables competition between groups. OBJECTIVE: This protocol describes a cluster randomized controlled trial in 16 primary schools in the Netherlands investigating the effect of BOOSTH on moderate-to-vigorous PA (MVPA) using accelerometry. Secondary aims are to investigate the feasibility of BOOSTH (mixed methods: questionnaires and focus group interviews) and its effect on cardiovascular risk factors (anthropometrics, blood pressure, and retinal microvasculature) and HRQOL. METHODS: Stratification variables and relevant variables related to outcomes (such as BMI [z-score], sex, age, and parenting style) and/or missingness will be taken into account. Measurements will be performed at baseline and after 3, 6, and 12 months. RESULTS: The study has received funding from Province Limburg (SAS-2015-04956) and received ethical approval from the Medical Ethics Committee of Maastricht University Medical Centre (METC172043/NL64324.068.17). The results of the analyses are expected to be published in 2021. CONCLUSIONS: With this study, the ability of the exergame BOOSTH to increase PA and improve health in children of primary school age will be investigated. The insights into effectiveness and feasibility will result in scientific and societal recommendations, which could potentially contribute to widespread implementation of exergames for children. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03440580; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03440580. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24035.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,007
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0890,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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