The impact of green productivity strategy on environmental sustainability through measurement of the management support: A field study in industry sector in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This study intends to distinguish the green productivity concepts, its strategy and the roadmap of its implementation throughout the adaption of green products, green production, and green innovation process dimensions. Further, it studies the impact of green productivity on environmental sustainability by identifying the mediating role of the management support to these green practices in the Jordanian factories. Methodology population of this study en-tails industry mining firms listed in the Amman Stock Exchange (ASE). A purposive sample was adapted in this study and consisted of specialized employees in terms of operating factories in general and in green production specifically. 100 questionnaires were precisely collected and analyzed via Smart Partial Least Square (PLS) statistics in order to analysis the mediation role. The study results point out a statistically significant impact of the independent variables, namely, the green productivity on environmental sustainability as a dependent variable in the existence of the mediating variable. Further, the results demonstrate the partial mediating effect of the dependent variable. However, there is no mediating effect of the independent to the mediator variable. Accordingly, the study recommends companies to concentrate on the roles played by the top management in the efforts towards green productivity adoption and strategic implementation in the Jordanian environment. The implementation of green productivity is considered at the early stages in Jordan. Thus, the value of the study lies in the search for issues that are eco-friendly practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».