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Enregistrement W3094727839 · doi:10.1139/cjz-2020-0171

Body size variation in a guild of carrion beetles

2020· article· en· W3094727839 sur OpenAlexaffvenueabout
Allison E. Collard, Jillian Wettlaufer, Kevin Burke, David Beresford, Paul R. Martin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensTrent UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuildBiologyEcologyCarrionSexual dimorphismBergmann's ruleAllometryContext (archaeology)Variation (astronomy)TraitZoologyHabitatGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body size is a key biological trait, influencing the biomechanics, physiology, behaviour, and ecology of species. Describing variation in body size within and among co-occurring species within an ecological guild can provide important context for understanding the ecology of species and the structure of ecological communities. Here, we focus on a guild of carrion beetles (Coleoptera: Silphidae) co-occurring in southeastern Ontario, Canada. We examine how body size varies (i) among species, (ii) within species, including among sexes, and (iii) across the active season, contrasting estimates of size based on mass with those based on morphological structure (elytron length). We find that body size varies significantly both within and among species. Five focal species show evidence for sexual dimorphism in size. All focal species show significant seasonal variation in size, but these patterns differ across species, and depend on our estimates of size. Overall, the observed variation in body size is most consistent with widespread environmental constraints on size and (or) diverse selective pressures favouring different sizes within and among species. We discuss possible selective pressures acting on size within and among species; however, the causes and consequences of the variation in body size that we describe remain to be discovered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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