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Enregistrement W3094732758 · doi:10.1093/rheumatology/keaa429

Anti-MDA5 autoantibodies associated with juvenile dermatomyositis constitute a distinct phenotype in North America

2020· article· en· W3094732758 sur OpenAlexaff
Gulnara Mamyrova, Takayuki Kishi, Min Shi, Ira N. Targoff, Adam M. Huber, Rodolfo Curiel, Frederick W. Miller, Lisa G. Rider

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesIntramural Research ProgramNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of HealthCure JM FoundationTokyo Women's Medical UniversityMyositis AssociationOklahoma Medical Research Foundation
Mots-clésAutoantibodyMedicineDermatomyositisMyositisArthritisCreatine kinaseInterstitial lung diseaseConnective tissue diseaseInternal medicineImmunologyGastroenterologyAutoimmune diseaseAntibodyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Myositis-specific autoantibodies have defined distinct phenotypes of patients with juvenile myositis (JIIM). We assessed the frequency and clinical significance of anti-melanoma differentiation-associated gene 5 (MDA5) autoantibody-associated JIIM in a North American registry. METHODS: Retrospective examination of the characteristics of 35 JIIM patients with anti-MDA5 autoantibodies was performed, and differences from other myositis-specific autoantibody groups were evaluated. RESULTS: Anti-MDA5 autoantibodies were present in 35/453 (7.7%) of JIIM patients and associated with older age at diagnosis, and lower serum creatine kinase and aldolase levels. Patients with anti-MDA5 autoantibodies had more frequent weight loss, adenopathy, arthritis, interstitial lung disease (ILD), and less frequent falling compared with anti-transcriptional intermediary factor 1 (TIF1), anti-nuclear matrix protein 2 (NXP2) and myositis-specific autoantibody/myositis-associated autoantibody-negative patients. They had a different season of diagnosis and less frequent mechanic's hands and ILD compared with those with anti-synthetase autoantibodies. Anti-MDA5 patients received fewer medications compared with anti-TIF1, and corticosteroid treatment was shorter compared with anti-TIF1 and anti-nuclear matrix protein 2 autoantibody groups. The frequency of remission was higher in anti-MDA5 than anti-synthetase autoantibody-positive JIIM. In multivariable analyses, weight loss, arthritis and arthralgia were most strongly associated with anti-MDA5 autoantibody-positive JIIM. CONCLUSION: Anti-MDA5 JIIM is a distinct subset, with frequent arthritis, weight loss, adenopathy and less severe myositis, and is also associated with ILD. Anti-MDA5 is distinguished from anti-synthetase autoantibody-positive JIIM by less frequent ILD, lower creatine kinase levels and differing seasons of diagnosis. Anti-MDA5 has comparable outcomes, but with the ability to discontinue steroids more rapidly and less frequent flares compared with anti-TIF1 autoantibodies, and more frequent remission compared with anti-synthetase JIIM patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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