Rethinking the link between cognitive sophistication and politically motivated reasoning.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Partisan disagreement over policy-relevant facts is a salient feature of contemporary American politics. Perhaps surprisingly, such disagreements are often the greatest among opposing partisans who are the most cognitively sophisticated. A prominent hypothesis for this phenomenon is that cognitive sophistication magnifies politically motivated reasoning-commonly defined as reasoning driven by the motivation to reach conclusions congenial to one's political group identity. Numerous experimental studies report evidence in favor of this hypothesis. However, in the designs of such studies, political group identity is often confounded with prior factual beliefs about the issue in question; and, crucially, reasoning can be affected by such beliefs in the absence of any political group motivation. This renders much existing evidence for the hypothesis ambiguous. To shed new light on this issue, we conducted three studies in which we statistically controlled for people's prior factual beliefs-attempting to isolate a direct effect of political group identity-when estimating the association between their cognitive sophistication, political group identity, and reasoning in the paradigmatic study design used in the literature. We observed a robust direct effect of political group identity on reasoning but found no evidence that cognitive sophistication magnified this effect. In contrast, we found fairly consistent evidence that cognitive sophistication magnified a direct effect of prior factual beliefs on reasoning. Our results suggest that there is currently a lack of clear empirical evidence that cognitive sophistication magnifies politically motivated reasoning as commonly understood and emphasize the conceptual and empirical challenges that confront tests of this hypothesis. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle