Phosphate or nitrate imbalance induces stronger molecular responses than combined nutrient deprivation in roots and leaves of chickpea plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The negative effects of phosphate (Pi) and/or nitrate (NO3−) fertilizers on the environment have raised an urgent need to develop crop varieties with higher Pi and/or nitrogen use efficiencies for cultivation in low‐fertility soils. Achieving this goal depends upon research that focuses on the identification of genes involved in plant responses to Pi and/or NO3− starvation. Although plant responses to individual deficiency in either Pi (–Pi/+NO3−) or NO3− (+Pi/–NO3−) have been separately studied, our understanding of plant responses to combined Pi and NO3− deficiency (–Pi/–NO3−) is still very limited. Using RNA‐sequencing approach, transcriptome changes in the roots and leaves of chickpea cultivated under –Pi/+NO3−, +Pi/–NO3− or –Pi/–NO3− conditions were investigated in a comparative manner. –Pi/–NO3− treatment displayed lesser effect on expression changes of genes related to Pi or NO3− transport, signalling networks, lipid remodelling, nitrogen and Pi scavenging/remobilization/recycling, carbon metabolism and hormone metabolism than –Pi/+NO3− or +Pi/–NO3− treatments. Therefore, the plant response to –Pi/–NO3− is not simply an additive result of plant responses to –Pi/+NO3− and +Pi/–NO3− treatments. Our results indicate that nutrient imbalance is a stronger stimulus for molecular reprogramming than an overall deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».