Phosphate or nitrate imbalance induces stronger molecular responses than combined nutrient deprivation in roots and leaves of chickpea plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The negative effects of phosphate (Pi) and/or nitrate (NO 3 − ) fertilizers on the environment have raised an urgent need to develop crop varieties with higher Pi and/or nitrogen use efficiencies for cultivation in low‐fertility soils. Achieving this goal depends upon research that focuses on the identification of genes involved in plant responses to Pi and/or NO 3 − starvation. Although plant responses to individual deficiency in either Pi (–Pi/+NO 3 − ) or NO 3 − (+Pi/–NO 3 − ) have been separately studied, our understanding of plant responses to combined Pi and NO 3 − deficiency (–Pi/–NO 3 − ) is still very limited. Using RNA‐sequencing approach, transcriptome changes in the roots and leaves of chickpea cultivated under –Pi/+NO 3 − , +Pi/–NO 3 − or –Pi/–NO 3 − conditions were investigated in a comparative manner. –Pi/–NO 3 − treatment displayed lesser effect on expression changes of genes related to Pi or NO 3 − transport, signalling networks, lipid remodelling, nitrogen and Pi scavenging/remobilization/recycling, carbon metabolism and hormone metabolism than –Pi/+NO 3 − or +Pi/–NO 3 − treatments. Therefore, the plant response to –Pi/–NO 3 − is not simply an additive result of plant responses to –Pi/+NO 3 − and +Pi/–NO 3 − treatments. Our results indicate that nutrient imbalance is a stronger stimulus for molecular reprogramming than an overall deficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».