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Enregistrement W3094744489 · doi:10.1115/pvp2020-21054

Pipeline Crack Half-Life Versus 1.10 Safety Factor at Next Inspection

2020· article· en· W3094744489 sur OpenAlexaff
Lyndon Lamborn, Zeynab Shirband, Ernest Kwok

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Codes and Standards · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Interval (graph theory)Integrity managementPipeline transportComputer scienceReliability engineeringOperator (biology)Asset (computer security)Feature (linguistics)EngineeringComputer securityMathematicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Periodic inspection is a proven approach to structural integrity management of transportation systems. This is as true for pipelines as it is for aircraft and railways. Setting the re-inspection interval to ensure imperfections cannot grow to critical dimensions prior to the next inspection is a foundational requirement of this maintenance methodology. API 1176 delineates two methods for re-inspection interval criteria for pipeline crack threat management: (1) maintaining a safety factor of 1.10 and at least a 30% of wall thickness remaining ligament depth until the next inspection, or (2) inspect at the half-life of the feature with the lowest remaining life taking the end of life being a 1.00 safety factor. Recent proposed regulatory documents and draft rules have down-selected to Method (1), or at least demonstrating compliance to Method (1), which will require some operators who have only been using Method (2) to safely manage this change. The two methods are compared for every asset of a large North American operator under current actual operating conditions. The relative conservatism of the two methods is directly compared. Sensitivity to a minimum remaining ligament requirement less than the recommended 30% of wall thickness is explored, and leak/rupture threat differentiation is considered. Implications of the change for a liquids pipeline operator in North America are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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