Pulmonary sarcoid-like granulomatosis during tumour necrosis factor-alpha inhibition: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sarcoidosis is characterized by non-necrotizing epithelioid granulomatous inflammation. Sarcoid-like granulomatous disease has been associated with tumor necrosis factor-α (TNF-α) inhibitor therapy. Methods: We conducted a systematic search of MEDLINE, EMBASE, Scopus, and Web of Science. Two investigators screened all abstracts and selected articles for full-text review. Disagreements were resolved by a 3rd investigator. Results: Our search generated 825 titles and 146 full text articles and conference abstracts were reviewed. Sixty-four published reports describing 86 cases were included. Articles were limited to single case reports or small case series describing biopsy-confirmed sarcoid-like pulmonary granulomatous disease following TNF-α inhibition. The most frequent underlying indications for TNF-α use were rheumatoid arthritis (n=43, 50%), ankylosing spondylitis (n=12, 14%), and Crohn’s disease (n=11, 13%). The implicated TNF-α inhibitor was etanercept in 36 (41%), adalimumab in 26 (30%), infliximab in 22 (25%), and golimumab in 2 cases (2%). Seventeen cases (20%) had isolated bilateral hilar adenopathy and 69 (80%) had parenchymal involvement. Thirty-eight cases (44%) resolved after discontinuation of the TNF-α inhibitor. However, corticosteroids were used in 40 cases (47%) either empirically or due to persistent symptoms. Conclusions: This is the first scoping review to compile and summarize sarcoid-like pulmonary disease related to TNF-α inhibition. Increased awareness could aid in more prompt recognition and appropriate drug withdrawal for those who experience pulmonary sarcoid-like granulomatosis during TNF-α inhibitor therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».