MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3094759245 · doi:10.1515/ijnes-2020-0021

Self-compassion in undergraduate nursing: an integrative review

2020· review· en· W3094759245 sur OpenAlexaff
Lisa-Anne Hagerman, Louela Manankil‐Rankin, Jasna Schwind

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Education Scholarship · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityNipissing UniversityConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessCompassionSelf-compassionCurriculumExperiential learningPsychologyNursingNurse educationMedical educationPsychotherapistMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore self-compassion and its role in supporting well-being, compassionate care, and the academic experience in undergraduate nursing students. Method Whittemore and Knafl's (2005) integrative review methodology was used to search articles published between 2007 and 2020, which resulted in 36 articles meeting the inclusion criteria: compassion for self and others, strategies to support self-compassion; and self-compassion and student learning. Result Findings indicate that self-compassion may promote compassionate care, personal well-being, resilience, and emotional intelligence while supporting indicators of academic success. Compassion literacy, mindfulness training, and experiential exercises are some of the strategies that could be integrated into nursing curricula to enhance compassion in nursing students for self and others. Conclusion Integrating mindfulness and self-compassion in undergraduate curricula requires innovative teaching and learning approaches within a supportive organizational environment. To this end, a Self-Compassion Curricular Model to guide nursing programs is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Nursing Education ScholarshipMême sujetMindfulness and Compassion InterventionsTravaux en français237 207